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真实多场景样本
来源覆盖道路、车辆、驾驶行为和城市事件等真实业务场景，保留复杂环境差异。
围绕模型训练与行业应用需求，提供从场景采集、数据治理、专业标注、质量检查到版本交付的完整数据生产能力。
来源覆盖道路、车辆、驾驶行为和城市事件等真实业务场景，保留复杂环境差异。
对重复、模糊、缺失、异常和敏感数据进行系统处理，提升样本的完整性与可用性。
按任务规范开展分类、检测、分割和属性标注，并通过多级质检控制标注一致性。
记录数据来源、规则、变更和适用范围，支持按场景持续补充、评估与版本升级。
连接真实业务场景与模型训练需求，让数据从原始素材转化为可管理、可评估、可持续更新的高质量数据集。
覆盖路面病害、交安设施和市政道路问题，支持检测、分割与量化分析任务。
覆盖道路目标、驾驶行为、车辆盲区和复杂工况，服务主动安全与辅助驾驶模型。
覆盖市容环卫、占道事件和公共设施问题，支撑城市巡查与事件识别应用。
按场景和任务目标组织采集，对人脸、车牌及敏感业务字段进行合规处理。
制定标注规范与边界规则，通过抽检、复核和一致性检查保障数据交付质量。
管理样本、标签和规范版本，根据模型反馈持续补充难例与长尾场景。
